
Contingent Esports ตารางแข่ง ผลแข่ง และบทวิเคราะห์
LoL · จบแล้ว 9 ซีรีส์ในข้อมูลของเรา · สถิติ 4–5
รายชื่อผู้เล่น
arbrio
เลนบน · แคนาดา
Leo Berlus-Roy
JRockets
เลนบน · สหรัฐอเมริกา
Cole Cwiklowski
Kaido
ป่า · แคนาดา
Siddhant Nath
Bio
ป่า · สหรัฐอเมริกา
Matthew Benitez
shochi
เลนกลาง · สหรัฐอเมริกา
Chase Capello
Asilah
เลนกลาง · โมร็อกโก
Ez-zejjari Amine
Daption
แครี่ · แคนาดา
Sam Parsa Zarriz
Chrome
แครี่ · จีน
Aaron Li
Tub
ซัพพอร์ต · สหรัฐอเมริกา
Ivan Guan
Nukez
ซัพพอร์ต · สหรัฐอเมริกา
Tanner Waiyanet
รายชื่อผู้เล่นจากข้อมูลอีสปอร์ตสาธารณะของ PandaScore อัปเดตทุก 6 ชั่วโมง
ผลแข่งล่าสุด
คู่แข่งที่เจอบ่อยที่สุด
| คู่แข่ง | ชนะ–แพ้ |
|---|---|
| University of Mississippi | 2–0 |
| Maryville University | 0–2 |
| NRG Esports | 0–2 |
มือโปรที่ทายเกมของ Contingent Esports แม่นที่สุด
| มือโปร | ความแม่น | มีผลแล้ว |
|---|---|---|
| funfactsPolymarket | 92% | 12 |
| 0xcf27…f35fPolymarket | 67% | 3 |
| samson201Polymarket | 67% | 3 |
| 10scatPolymarket | 44% | 9 |
| 1joyboyKalshi | 44% | 9 |
| frohp5Polymarket | 50% | 4 |
| ohbdbdPolymarket | 33% | 3 |
| Cr3ck3dKalshi | 33% | 3 |
| SlimmShaddyKalshi | 0% | 3 |
ความแม่น = จำนวนที่ถูก ÷ จำนวนที่มีผลแล้ว
ทัวร์นาเมนต์
คำถามที่พบบ่อย
Contingent Esports แข่งนัดถัดไปเมื่อไร?
ตอนนี้ยังไม่มีนัดถัดไปของ Contingent Esports ในข้อมูลของเรา หน้านี้อัปเดตทุกชั่วโมง
ฟอร์มของ Contingent Esports เป็นอย่างไร?
ในข้อมูลของเรา 180 วันที่ผ่านมา Contingent Esports ชนะ 4 แพ้ 5 ซีรีส์ (44%) 5 นัดล่าสุด: แพ้ 2–3 Maryville University, ชนะ 3–1 University of Mississippi, แพ้ 0–2 NRG Esports, ชนะ 2–1 CCG Esports, แพ้ 0–2 NRG Esports
รายชื่อผู้เล่น Contingent Esports มีใครบ้าง?
รายชื่อผู้เล่นปัจจุบันของ Contingent Esports: arbrio (เลนบน, Leo Berlus-Roy), JRockets (เลนบน, Cole Cwiklowski), Kaido (ป่า, Siddhant Nath), Bio (ป่า, Matthew Benitez), shochi (เลนกลาง, Chase Capello), Asilah (เลนกลาง, Ez-zejjari Amine), Daption (แครี่, Sam Parsa Zarriz), Chrome (แครี่, Aaron Li), Tub (ซัพพอร์ต, Ivan Guan), Nukez (ซัพพอร์ต, Tanner Waiyanet)
มือโปรคนไหนทายเกมของ Contingent Esports แม่นที่สุด?
จากมือโปรที่ผ่านการคัดกรองหลายมิติของ Tips: funfacts 92% (11/12), 0xcf27…f35f 67% (2/3), samson201 67% (2/3) ความแม่น = จำนวนที่ถูก ÷ จำนวนที่มีผลแล้ว
ข้อมูลมาจากไหน?
โอกาสชนะคือราคาที่แสดงบนตลาดทำนายผลสาธารณะ (Polymarket และ Kalshi) ผลแข่งจากข้อมูลอีสปอร์ตสาธารณะ มือโปรผ่านการคัดกรองหลายมิติของ Tips อัปเดตทุกชั่วโมง





